AI Słyszy, Co Mówisz – Rewolucja w Elektronice Przyszłość Komunikacji z Technologią
Nie ma nic bardziej naturalnego niż rozmowa. To nasz podstawowy sposób komunikacji, którym przekazujemy myśli, emocje i polecenia. Ale w świecie technologii rozmowa z komputerami wciąż wydaje się bardziej science fiction niż rzeczywistość. Czyżby? Dzięki najnowszym narzędziom GenAI od Edge Impulse, przyszłość jest bliżej, niż się spodziewasz.
Rozpoznawanie Słów Kluczowych – Klucz do Nowej Ery
Wyobraź sobie sterowanie telewizorem, robotem czy systemem automatyki domowej za pomocą kilku prostych słów. Bez konieczności klikania, przesuwania czy naciskania przycisków. Wystarczy powiedzieć odpowiednie słowo. Rozpoznawanie słów kluczowych, czyli algorytmy uczące się rozpoznawać ograniczoną liczbę słów, mogą teraz działać na tanich, energooszczędnych platformach, idealnych do elektroniki użytkowej.
Wielojęzyczne Wyzwanie
Dmitry Maslov z Edge Impulse wie, że stworzenie aplikacji działającej globalnie to wyzwanie. Urządzenie musi rozpoznawać te same słowa w różnych językach, co jest skomplikowane i czasochłonne. Dzięki nowym narzędziom Edge Impulse, to zadanie staje się znacznie prostsze.
Moc Syntetycznych Danych
Nowy generator danych syntetycznych od Edge Impulse to prawdziwa rewolucja. Teraz można błyskawicznie stworzyć ogromną bazę danych próbek głosowych w niemal każdym języku. Wystarczy podać słowo kluczowe i liczbę próbek, a algorytm Whisper od OpenAI wygeneruje je w kilka sekund. Proces ten można powtórzyć dla każdego słowa kluczowego i języka, tworząc nieograniczoną ilość danych.
Model Doskonałości
To nie wszystko. Ta sama technika może być użyta do tworzenia klas tła, generując losowe słowa, które nie są słowami kluczowymi. Dzięki integracji z ElevenLabs, można także dodawać inne dźwięki, takie jak hałasy biurowe czy uliczne, aby jeszcze bardziej ulepszyć model.
Stworzony syntetyczny zestaw danych jest następnie używany do trenowania modelu rozpoznawania słów kluczowych za pomocą standardowych narzędzi Edge Impulse. Maslov dodał do procesu kilka bloków przetwarzania wstępnego, które dzielą nadchodzące audio na segmenty i ekstraktują najważniejsze cechy. Te cechy są przekazywane do wstępnie wytrenowanej sieci neuronowej MobileNetV1 0.1. Dzięki transfer learningowi uzyskano świetne wyniki nawet z małym zestawem treningowym.
Wyniki, które Zadziwiają
Maslov potrzebował tylko czterech minut nagrań treningowych, aby uzyskać dokładność klasyfikacji na poziomie 95%. Narzędzie testowe modelu, które używa danych nie uwzględnionych w procesie treningowym, potwierdziło ten wynik z dokładnością blisko 90%.
Gotowe na Rynek
Na koniec, cały proces został wdrożony na platformie Arduino Nano RP2040 Connect. Działanie na tak ograniczonym sprzęcie pokazuje, że rozwiązanie to jest realne do zastosowania w taniej elektronice użytkowej. Generatywna sztuczna inteligencja to coś znacznie więcej niż zabawa – to prawdziwa przyszłość technologii.
Podsumowanie
Nowa era komunikacji z technologią właśnie się zaczyna. Dzięki Edge Impulse, tworzenie wielojęzycznych systemów rozpoznawania mowy nigdy nie było prostsze. To nie tylko krok naprzód – to skok w przyszłość, gdzie nasze urządzenia będą nas słuchać i rozumieć, tak jak my słuchamy i rozumiemy siebie nawzajem. Przyszłość jest tutaj i brzmi lepiej niż kiedykolwiek.